奇猎学院 | 工业大数据(二)
2020-07-10 16:20:40




奇猎普惠按:

上一篇讲了工业大数据平台能对直饮机健康指标进行实时监控,提高客户的满意度,可推动形成新的智能服务新业态。

本篇将阐述基于工业大数据的智能服务新业态是何物。



                                                                                                                                                                                            作者:季春平


在传统的产品服务体系中,尤其生产制造企业的服务管理体系,产品服务方面的主要关注点:在市场营销、销售管理、会员管理、渠道管理、服务管理等CRM范围。


这种传统服务方式的特点是由人推动,事后服务,被动服务模式,未将产品的服务能力纳入考虑服务范畴进行主动服务。


在大数据的服务体系中,由于智能传感新技术和数据运算的应用,服务体系的重要推动力将是产品的服务能力和产品自我诊断能力这将原先由人的事件跟进,改为基于产品数据对服务能力诊断,进而推动服务的主动性、客观性、及时性。

基于产品的大数据,可以给类似健康生活设备(如直饮机、空气净化器)、医疗健康设备、特种设备(电梯、锅炉)及工业设备等厂商带来哪些方面的提升,建立新服务业态?以下将从四个方面对新型服务业态进行阐述。


                       - 基于工业大数据的服务指标 -


“智能设备”是工业大数据的基础,也是改变服务体系的根基。智能设备可支持利用传感器和通信技术将分布在世界各地的产品(设备、设施以下统称为产品)进行网络连接,同时在产品中加入嵌入式智能、软件技术、控制技术实现本地化的智能化功能。如,在直饮机上安装水质传感器;在空气净化器中安装滤网传感器,同时对设备故障设置各种传感器。产生的数据可通过网络传输到数据中心。

“智能分析”是基于大数据平台,利用智能分析工具(后期专题介绍)进行专家知识,预测算法和自动化技术,对数以十万、百万级的产品进行运算。智能分析的指标体现在如下几个方面:

                          - 智能分析的指标 -


产品运行指标:对单个产品运行健康指标诊断,一旦超标或者故障,启动服务机制。

区域环境指标:可按照区域的环境及习惯分析,打造出个性化的产品,如直饮机根据不同地区的水质,推出个性化滤芯;南北方的空气净化器个性化的滤网。

产品部件寿命指标:对产品故障的频率进行分析,并结合区域属性,智能分析出哪些部件在哪些区域易出故障等问题。

生产制造质量指标:对故障产品可回溯其生产过程的工厂大数据,重现加工环节设备指标和质量状况,改进加工工艺,避免批量性事故。


智能决策是对工业大数据平台运行后的结果进行输出和人机交互。可通过先进的可视化工具(监控大屏)和远程操作工具将人和产品进行链接,实现人的运维、排程、诊断、安全保障决策支持,建立数据闭环。在现实企业运行系统中,可与MES和CRM等系统对接,采用短信、微信等交互系统对接。

智能改进是在智能分析的基础之上,实现产品设计、制造工艺的改进,用数据支持改进方向和改进点,提升产品品质和服务能力。给创新设计带来新的源泉,更加准确定位产品特性。打造产品的个性化,提升竞争力。


企业的服务能力不在于对产品问题处理的响应能力上,核心是在于打造高品质的产品,实时监控产品的运行指标,利用指标分析信息主动服务好客户,同时根据大数据分析结果进一步提升产品品质。


这是基于大数据平台上打造的新型智能服务业态的主要特点,也是从传统制造企业转型到服务型制造企业,以增值服务为核心竞争力的重要手段。